intellectica 2007/1, n° 45 [retour table de matières]

 

Jean-Louis DESSALLES

Complexité cognitive appliquée à la modélisation de l’intérêt narratif

Résumé. Nous définissons la complexité cognitive comme une notion dérivée de la complexité de Kolmogorov. Nous montrons qu’une partie importante de ce qui retient l’intérêt des êtres humains, notamment lors de la sélection des événements spontanément signalés ou rapportés, peut être prédite par un saut de complexité cognitive. Nous évaluons les conséquences de ce modèle pour l’étude de la pertinence conversationnelle.

Mots clés : complexité, pertinence, intérêt, probabilité, narration.

 

Cognitive Complexity as a Criterion for Modeling Narrative Interest

Abstract. Cognitive complexity is defined as a special case of Kolmogorov complexity. This notion is claimed to be essential for predicting which states of affairs appear interesting to a human mind, as evidenced by the selection of events that are spontaneously signaled or reported: interesting events correspond to a cognitive complexity drop. We consider the consequences of this model for the study of conversational relevance.