Marianne BELIS
Causalité, propension, probabilité, Pages 199-231 [Texte en pdf]
Resumé: L'étude se propose de mettre en évidence les sources objectives de l'incertitude afin de déceler les racines ontologiques de la probabilité.
Dans la première partie, on élabore un modèle de la connexion causale dans lequel le concept de propension joue un rôle primordial. Une définition de la propension est donnée qui tient compte des aspects génériques et spécifiques des connexions qui existent entre les entités du monde réel. Différemment des modèles causaux existants, le modèle proposé ne fait pas appel au concept de probabilité mais se situe à un niveau ontologique. On montre que l'indéterminisme des phénomènes réels est dû à une structure causale discontinue à plusieurs issues incompatibles et à l'existence de phénomènes irréguliers superposés aux phénomènes stables et contrôlables.
La deuxième partie de l'étude fait la jonction entre le concept de propension, tel qu'il a été défini, et le concept de probabilité, auquel il fournit une définition causale, liée aux phénomènes du monde réel. La connexion causale est modélisée par un canal de transmission de l'information qui transmet les signaux d'entrée (les propensions) en présence du bruit. Cette analogie permet de mettre en évidence la liaison qui existe entre la définition classique des probabilités et la méthode fréquentielle, considérée dans cette étude comme une méthode d'extraction du signal du bruit par répétition. Les résultats obtenus dans le cas classique de l'urne sont vérifiés à la lumière de ces résultats. Les concepts de « possibilité » et de « probabilité subjective » sont analysés à l'aide de la propension.
Causality, propensity, probability
Abstract: The causal mechanism of the real world phenomena is analysed, in order to enlighten the physical roots of the uncertainty.
The first part of the paper focuses on the connection between the concepts of causality and propensity. A formal definition of the propensity is given, taking into account the generic and the specific aspects of the causal connection. On the basis of this model, various types of causal connections are analysed, as the continuous and the discontinuous one, with compatible and mutual exclusive effects. It results that objective uncertainty is due to the discrete structure of some causal processes and to the presence of irregular events leading to variable propensities.
In the second part of the paper a causal definition of probability is given, by using the concept of propensity defined in the first part. The connection of this 'causal' definition with other definitions of probability is analysed, by considering the analogy between the causal connection and a communication channel. In this model, the frequency method is considered as a method which extracts the signal from noise by repetition. The results are verifyed with those obtained in the case of the urn. The concepts of 'possibility' and 'subjective probability' are analysed too in the light of propensity.
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