intellectica 1991/2, n° 12: Expertise et Sciences Cognitives [retour table de matières]
Violaine PRINCE
Expertise naturelle, expertise artificielle, vers quels paradigmes cognitifs ? Pages 7-31 [Texte en pdf]
Resumé: Cet article, qui a pour objectif d'introduire ce numéro spécial dédié à l'expertise et aux sciences cognitives, souhaite mettre en avant les différences fondamentales de nature existant entre l'expertise des "opérateurs" humains et celle qui est réalisée dans les systèmes artificiels. A partir de l'explicitation des propriétés de l'expertise "idéale", inscriptible dans des systèmes logiques à base de règles de production ou de modèles sémantiques conceptuels, et en la confrontant avec des éléments de l'expertise humaine réelle, telle que la constatent psychologues et ergonomes, cet article tente d'expliquer les difficultés et les choix méthodologiques qui ont présidé à la constitution des systèmes artificiels à base de connaissances par les divergences profondes entre ces deux notions. L'hypothèse qui est faite est la suivante : ce clivage affecte toutes les étapes du cycle de vie du système artificiel. Dès lors, cette contribution s'est proposé d'étudier ce cycle au travers des articles des auteurs de ce numéro en montrant que l'ensemble des travaux dégage une certaine idée directrice : pour survivre, les systèmes artificiels doivent résolument être conçus et utilisés de manière radicalement différente de celle qui a été jusqu'alors prépondérante.
Natural Expertise and Artificial Expertise: Towards which Cognitive Paradigms?
Abstract: This article, which aim is to introduce this special issue dedicated to expertise and cogntive sciences, wishes to emphasize the fundamental differences in nature that exist between the expertise of human operators and the expertise which is realized in artificial systems. We have tried to present some specification of the "ideal" expertise properties, expertise which is registerable in logical systems based on production rules or conceptual models, and we have confronted it with elements of human expertise as it is observed by psychologists and ergonomists. Thus, this article attempted to explain the difficulties and the methodological choices that have dominated the constitution of artificial knowledge based systems by the divergence of these two notions.The assumption made is the following : the recognized gap affects all the stages of the life cycle of the artificial system. Therefore, this contribution has tried to study this cycle through the articles of this special issue authors, by showing that the whole set of works tends to develop the following leading thought : in order to "survive" the artificial systems must definitely be designed and used in a way utterly different from the way that have be theirs until now. |
