Document sans nom

Resumé: Les connaissances expertes transmises par les experts humains en vue de leur modélisation dans des bases de connaissances automatisées sont exprimées par le langage. Dès lors, la phase d'analyse de l'expertise recueillie nécessite la mise en place d'une méthodologie de laquelle la formalisation des problèmes langagiers n'est pas absente. L'objectif de cet article est de présenter une méthodologie particulière de repérage des informations et des connaissances dans des textes experts (oraux/transcrits ou écrits), en vue de la constitution d'un ensemble le plus homogène possible de connaissances pertinentes. En s'appuyant sur de nombreux exemples issus de corpus réels, ce document fait état de la nécessité d'une modélisation cognitive qui tient compte aussi bien de la fonction de communication dans le recueil de l'expertise que de la fonction d'information. L'ensemble de l'article montre, à chaque étape de la méthode (il s'agit en l'occurrence de la méthode KOD, Knowledge Oriented Design) son application à des textes experts recueillis.

Knowledge Extraction and the Help to Human Activity

The expert knowledge transmitted by human experts for the purpose of its modelling in automatized knowledge bases is expressed by means of language. Therefore, the collected expertise analysis step needs the design of a methodology from which linguistic problems formalization must not be absent. The aim of this article is to present a particular methodology that detects information and knowledge in expert texts (either oral or written), in order to constitute a set of relevant knowledge, as homogeneous as possible. Relying on numerous examples coming out of real corpora, this document highlights the necessity of a cognitive modelling that takes into account the communicative function in expertise collection as much as its information function. This articles shows, throughout each step of the method (which name is Knowledge Oriented Method, KOD) the application of that step to collected expert texts.