Sciences cognitives et société : pour une pluralité des approches mises en avant

Dans cet article, nos synthétisons une des réflexions de l’atelier 5 « Sciences cognitives et société » de l’initiative prospective CogGames 2024. Nous nous focalisons ici sur les présupposés et implicites théoriques et épistémologiques avec lesquels les sciences cognitives cherchent à objectiver des phénomènes sociétaux, tout en influençant – de par ces présupposés – la manière dont la société s’empare de ces sujets. Tout en reconnaissant l’utilité des nombreuses interactions déjà existantes avec la société, nous questionnons si le manque de réflexion des chercheurs et chercheuses sur ces implicites ne contribue pas au désarroi face au décalage entre ce qui peut faire consensus, voire paraître comme des évidences dans notre domaine, en matière notamment d’éducation, de transition écologique, de politiques publiques, d’esprit critique et de réflexivité en démocratie et la direction que prend la société actuellement vers un certain niveau de défiance envers le savoir scientifique universitaire. Après une brève introduction à la sociologie des sciences pour resituer historiquement les sciences cognitives et leur positionnement apparent, nous présentons différents exemples d’enjeux sociétaux où la cognition joue un rôle majeur, et où les implicites épistémologiques de nos approches semblent impacter le type de solutions envisagées : les biais cognitifs, l’économie de l’attention, la guerre cognitive, la petite enfance, et les comportements écologiques. Nous soulignons le besoin de ne pas se restreindre au prisme de la cognition individuelle, et de mettre davantage l’accent sur la cognition collective. Pour ce faire, nous insistons sur le besoin de renforcer le dialogue, la collaboration et la concertation avec les sciences humaines et sociales, ainsi qu’avec les personnes de terrain et l’ensemble des parties prenantes de la société. Ceci pourrait aider à mieux comprendre, appréhender et anticiper ces enjeux sociétaux, d’autant plus dans un contexte de transformations majeures liées au développement de l’intelligence artificielle et aux risques qui y sont associés.